Gestão de Processos, Controles e Indicadores
Domine a gestão estratégica de processos de dados e construa indicadores que impulsionam resultados.
Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, implementar controles eficazes e criar KPIs que conectam operações técnicas aos objetivos de negócio. Este curso combina metodologias de BPM com práticas modernas de governança de dados.
Duração total: 16 horas
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Este curso é ideal para analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e gestores que buscam estruturar processos eficientes, implementar controles robustos e criar indicadores estratégicos para maximizar o valor dos projetos de dados.
Estudo de Caso Central:
MLOps: O Processo de Atualização e Deployment de um Modelo de Previsão de Churn (Rotatividade de Clientes) em Produção.
Desafio: Uma atualização nos dados de origem exige que o modelo de Churn seja re-treinado, validado e implantado com zero downtime e garantia de que o desempenho não degradou.
1
Fundamentos da Gestão de Processos (BPM) - 6h
  • O Conceito de Processo (1h): Definição, diferença entre processo/projeto/função, BPM para Dados
  • Mapeamento de Processos (2h): AS-IS vs. TO-BE, BPMN Prático, Swimlanes em Dados
  • Processos-chave em Dados (2h): Ingestão, Qualidade de Dados, Deployment de IA (MLOps)
  • Otimização e Melhoria Contínua (1h): Lean em Dados, identificação de gargalos, Ciclo PDCA
2
Controles e Qualidade em Processos de Dados - 6h
  • O Papel dos Controles (2h): Controles preventivos, detectivos e corretivos, riscos em dados
  • Controles de Qualidade de Dados (2h): Implementação no Pipeline, Pontos de Controle Críticos
  • Documentação e Auditoria (1h): Base para conformidade, matriz de riscos e controles
  • Automação de Controles (1h): Engenharia de Dados e DevOps, Data Validation Frameworks
3
Construção e Gestão de Indicadores (KPIs) - 6h
  • Fundamentos de Indicadores (1h): Métricas vs. KPIs, tipos de indicadores
  • Metodologias para KPIs (2h): SMART, alinhamento estratégico, OKRs
  • Indicadores para Processos de Dados (2h): Lead Time, Data Latency, Data Quality Score, Model Performance
  • Dashboards e Relatórios Gerenciais (1h): Construção de painéis, storytelling com dados
4
Integração Estratégica e Governança - 4h
  • Processos e Governança (1h): Governança como política, processo como implementação
  • Indicadores e Tomada de Decisão (1h): Justificando investimentos, melhoria contínua estruturada
  • Ferramentas e Cultura (1h): Visão geral de ferramentas BPM, GRC e Data Observability
Conheça Seu Instrutor
Prof. Rômulo Lebre
Especialista em Gerenciamento Estratégico de Projetos Complexos de Dados
Com vasta experiência em gerenciamento de projetos complexos de dados, Rômulo combina inovação com foco na satisfação de stakeholders. Trabalhou na TIM BRASIL (13 anos) e IBM (7 anos), prestando serviços para grandes empresas como VALE, Petrobras, Bradesco Seguros, Globo, Omega Energia e Martins Atacadista. Possui experiência como Gestor de Pessoas, administrando o crescimento profissional de Cientistas e Engenheiros de Dados.
16h
Horas de Conteúdo
Metodologias práticas e cases reais para domínio completo.
4
Módulos Integrados
Progressão lógica dos fundamentos à implementação estratégica.
100%
Aplicabilidade Prática
Estudo de caso MLOps aplicado em todos os módulos.
Cronograma de Inscrições
Fique atento às datas de abertura das inscrições para garantir sua vaga no curso e aprofundar seus conhecimentos em Machine Learning!
Somente Alunos: 27 de Outubro
As inscrições serão abertas e o link de compra estará disponível a partir do dia 27 de outubro.
Alunos atuais têm prioridade para garantir sua vaga.
Não Alunos: 1º de Novembro
Para o público em geral, as inscrições e o acesso ao link de compra abrirão no dia 1º de novembro.
Prepare-se para começar sua jornada!